{"id":20129,"date":"2020-12-10T03:02:18","date_gmt":"2020-12-10T02:02:18","guid":{"rendered":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/12\/10\/intelligenza-artificiale-e-lockdown\/"},"modified":"2020-12-10T03:02:18","modified_gmt":"2020-12-10T02:02:18","slug":"intelligenza-artificiale-e-lockdown","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2020\/12\/10\/intelligenza-artificiale-e-lockdown\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e lockdown"},"content":{"rendered":"
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\"Intelligenza<\/div>\n
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Intelligenza artificiale e lockdown: diagnostica predittiva per aumentare il numero di interventi da remoto e ridurre i tempi di fermo macchina negli impianti di aria compressa<\/em><\/p>\n

1.500 macchine monitorate da remoto attraverso un servizio di diagnostica predittiva, 3.700 ore di fermo macchina risparmiate, 45% di interventi risolti da remoto: questi sono i risultati ottenuti grazie al Diagnostic Service, reso disponibile da Atlas Copco<\/a> durante il lockdown in Italia di marzo-maggio 2020 con l\u2019obiettivo di mantenere l\u2019operativit\u00e0 degli impianti ad aria compressa dei propri clienti, nonostante le forti restrizioni alla mobilit\u00e0 e gli obblighi di distanziamento sociale. Il Diagnostic Service si basa sull\u2019azione di cinque centri di controllo dislocati in diversi continenti che raccolgono e analizzano i parametri di funzionamento (temperature, pressione, consumi energetici, etc.) delle macchine connesse tramite il sistema di monitoraggio da remoto SMARTLINK 2.0. Tali dati vengono confrontati con il loro andamento storico e viene generata una segnalazione qualora venga rilevata una potenziale situazione critica.<\/p>\n

Algoritimo di intelligenza artificiale<\/strong><\/p>\n

Il segreto di questo servizio \u00e8 l\u2019algoritmo di intelligenza artificiale che non solo identifica quando un determinato parametro \u00e8 al di fuori di un range predefinito, ma effettua una valutazione complessiva dei dati di funzionamento del sistema sulla base del confronto con tutte le situazioni precedenti in cui si \u00e8 verificato un certo fenomeno. Facendo tesoro dei dati storici e quindi dell\u2019esperienza acquisita, il Diagnostic Service \u00e8 in grado di capire in anticipo tutti i possibili malfunzionamenti. Se la potenziale criticit\u00e0 viene successivamente confermata, il team di assistenza dedicato di Atlas Copco condivide una tempestiva strategia di intervento con il cliente che si differenzia a seconda della gravit\u00e0 del problema. Tale tipologia di intervento rientra nel campo della manutenzione predittiva: la nuova frontiera dei servizi di assistenza tecnica che, grazie a sistemi IOT (Internet of Things), permettono di assicurare massima affidabilit\u00e0 ed efficienza operativa agli impianti di aria compressa, evitando lunghi e costosi tempi di fermo macchina. \u201cI nostri servizi di assistenza, attivi per tutto il territorio nazionale, hanno da sempre l\u2019obiettivo di fornire ai nostri clienti soluzioni sempre pi\u00f9 flessibili ed al passo con i tempi. Per questo motivo, negli ultimi anni abbiamo deciso di affiancare agli interventi on-site dei nostri tecnici degli strumenti di monitoraggio e di diagnostica predittiva in grado di garantire un\u2019assistenza efficace ed efficiente anche da remoto. Tale scelta \u00e8 risultata particolarmente importante nell\u2019ultimo periodo di emergenza sanitaria, perch\u00e9 questi strumenti ci hanno permesso di assicurare il mantenimento dell\u2019operativit\u00e0 degli impianti dei nostri clienti nel pieno rispetto delle regole di distanziamento sociale e delle rigide restrizioni sugli spostamenti. Ne siamo molto orgogliosi\u201d, afferma Andrea Ner, Business Line Manager di Atlas Copco Compressor Technique Service. Elemento fondamentale per il Diagnostic Service \u00e8 SMARTLINK 2.0, lo strumento che consente di\u00a0monitorare la sala compressori 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 da PC, tablet e smartphone, assicurando una visione completa della produzione di aria compressa ed aiutando a prevedere e quindi prevenire tutti i potenziali problemi che potrebbero verificarsi.<\/p>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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