{"id":2671,"date":"2019-03-29T03:00:27","date_gmt":"2019-03-29T02:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2019\/03\/29\/software-di-simulazioneposso-fidarmi-di-quello-che-dici\/"},"modified":"2019-03-29T03:00:27","modified_gmt":"2019-03-29T02:00:27","slug":"software-di-simulazioneposso-fidarmi-di-quello-che-dici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2019\/03\/29\/software-di-simulazioneposso-fidarmi-di-quello-che-dici\/","title":{"rendered":"Software di simulazione\u2026posso fidarmi di quello che dici?"},"content":{"rendered":"
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Una volta imparate le tecniche di modellazione per la simulazione numerica<\/a>,<\/strong> tutto il resto \u00e8 in discesa\u2026 o almeno dovrebbe esserlo\u2026 Infatti, una volta capito come funziona il software, \u00e8 facile ottenere i famosi colori che caratterizzano i risultati delle simulazioni. Il vero problema, o meglio la parte pi\u00f9 difficile, sta nel capire se quello che vediamo ha senso o meno. Nel caso di un sistema abbastanza semplice \u00e8 possibile stimare alcune grandezze attraverso modelli preliminari, allora \u00e8 facile individuare la presenza di eventuali errori. Altre volte, quando la geometria o la fisica del problema sono complessi, \u00e8 bene stare attenti ad ogni numero che viene estratto dalla simulazione. Senza un parametro di confronto \u00e8 difficile capire se ci\u00f2 che stiamo guardando corrisponde alla realt\u00e0. Come si pu\u00f2 essere sicuri di ottenere risultati affidabili, se il problema da affrontare \u00e8 molto complesso?<\/p>\n

Scomporre il problema<\/h2>\n

La buona pratica suggerisce di scomporre il problema principale in diversi sottosistemi pi\u00f9 \u201csemplici\u201d, che dovrebbero risultare pi\u00f9 facili da analizzare, sia a livello numerico che analitico. In questo modo, lo studio delle diverse parti pu\u00f2 essere utile a costruire un\u2019idea di massima sul finale. Dopodich\u00e9 si passa alla simulazione del sistema completo e ad un confronto critico dei diversi risultati ottenuti. Anche se controintuitivo, questa procedura gioca a favore del professionista. Il tempo speso inizialmente nell\u2019analisi dei sotto-modelli verr\u00e0 compensata dalla maggior confidenza verso i risultati ottenuti alla fine dell\u2019intero processo di analisi.<\/p>\n

Analisi di convergenza<\/h3>\n

Per verificare la bont\u00e0 dei risultati ottenuti, \u00e8 bene sottolineare che anche il processo di modellazione<\/strong> ha influenza su di essi. Infatti, la simulazione numerica<\/strong><\/a> presuppone che il sistema fisico viene approssimato attraverso un certo numero di punti. La quantit\u00e0 di questi elementi \u00e8 strettamente correlata al tempo richiesto alla simulazione. Tuttavia, non \u00e8 detto che un maggior numero di elementi fornisce risultati pi\u00f9 accurati, cio\u00e8 che si approssima meglio la realt\u00e0. Per essere sicuri che il criterio di modellazione non influisce sul risultato, \u00e8 necessario effettuare la cosiddetta Analisi di Convergenza<\/em><\/strong>. L\u2019analisi di convergenza deve essere fatta in fase preliminare di costruzione del modello, per capire se il numero di nodi adottati influenza il risultato finale. Essa consiste nel confrontare uno stesso parametro in simulazioni diverse, ognuna delle quali adotta un numero diverso di nodi. Se la variazione di questo parametro \u00e8 nulla, o molto limitata, allora vuol dire che i criteri di modellazione non influenzano il risultato finale. Al contrario\u2026<\/p>\n

Guarda il podcast dell\u2019ultimo webinar \u2013 Tool di simulazione integrati nel CAD vantaggi e utilizzi<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n

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Autore: Alessandro Garnero<\/p>\n

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