{"id":801,"date":"2018-03-06T15:59:10","date_gmt":"2018-03-06T14:59:10","guid":{"rendered":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2018\/03\/06\/mecspe-workshop-su-intelligenza-artificiale-e-predictive-manufacturing\/"},"modified":"2018-03-06T15:59:10","modified_gmt":"2018-03-06T14:59:10","slug":"mecspe-workshop-su-intelligenza-artificiale-e-predictive-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cfdfeaservice.it\/index.php\/2018\/03\/06\/mecspe-workshop-su-intelligenza-artificiale-e-predictive-manufacturing\/","title":{"rendered":"MecSpe: Workshop su intelligenza artificiale e predictive manufacturing"},"content":{"rendered":"
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A distanza di pochi anni dal varo del programma \u201cIndustrie 4.0\u201d le aspettative sui risultati ottenibili dall\u2019intelligenza artificiale per i processi industriali sono notevolmente cresciute: la Gartner pone la AI foundation<\/em> tra le dieci tecnologie digitali di maggior interesse per il biennio 2018\/2019, ed una recente survey del MIT di fine 2017 ha verificato che l\u201d80% delle organizzazioni interrogate considerano l\u2019AI come una grande opportunit\u00e0 strategica. Sono diversi i motivi che concorrono a queste elevate aspettative sull\u2019AI: la grande disponibilit\u00e0 di dati \u201creal time\u201d di processo disponibili da PLC e da installazioni IIoT sulle linee automatiche, l\u2019accresciuta capacit\u00e0 di calcolo disponibile in forma decentrata e \u201con demand\u201d grazie ai servizi Cloud ed HPC supportati \u201con premise\u201d da moduli Edge o Fog, nuovi algoritmi a supporto dei processi di \u201cmachine learning\u201d per analizzare i range corretti dei parametri di lavoro.<\/p>\n

Un modello di flusso informativo orizzontale, piatto e agile<\/strong><\/p>\n

Sistemi di intelligenza decentrata e lo scambio localizzato di dati muovono l\u2019organizzazione verso un modello di flusso informativo pi\u00f9 orizzontale, \u201cpiatto\u201d ed agile, e le stesse monolitiche e verticali configurazioni dei tradizionali ERP accettano oggi middleware orizzontali di basso livello dove vengono gestiti i processi \u201creal time\u201d in forma atomizzata e granulare. Queste architetture spingono ad una gestione delle decisioni produttive in modalit\u00e0 \u201cpull\u201d, ovvero \u201ctirate\u201d dagli eventi di campo, generati da un insieme ottimizzato di allarmi deterministici ed output predittivi elaborati dalla AI o da Digital Twin. A seguito di questi fattori le potenzialit\u00e0 dell\u2019Intelligenza Artificiale per processi di business sono notevolmente aumentate , ed \u00e8 importante sensibilizzare il mondo della manifattura italiana sulle applicazioni di AI nei processi \u201creal time\u201d ed i rischi ed opportunit\u00e0 correlate. I metodi di manutenzione predittiva tradizionali, quali ad esempio le valutazioni statistiche dei MTBF (Mean Time Before Failure), si rifanno a dati acquisiti da comportamenti passati e sono sempre pi\u00f9 affiancati da predizioni di eventi basate sulle condizioni attuali dei processi.<\/p>\n

Il workshop<\/strong><\/p>\n

Il workshop intende fornire un quadro sulle attuali esperienze di AI in area manifatturiera, mostrando anche case studies realizzati ed in corso di realizzazione promossi con finanziamenti tra della Regione Emilia Romagna e\u00a0 dell\u2019Unione Europea. Interverranno:<\/p>\n

Silvano Bertini <\/strong>\u2013 Regione Emilia Romagna. Dirigente Servizio Ricerca, Innovazione, Energia ed Economia Sostenibile<\/p>\n

Giuseppe Fogliazza \u2013 MCM<\/strong>. Director R&S<\/p>\n

Fabrizio Renzi \u2013 IBM. <\/strong>Director Quality and Innovation<\/p>\n

Matteo Masi \u2013 Cisco<\/strong>. Industry 4.0 Sales Specialist Digitization<\/p>\n

Georg Wuensch \u2013 Machineering. <\/strong>CEO \u2013 Digital Twin Specialist<\/p>\n

Nenad Stojanovic \u2013 Nissatech.<\/strong> CEO \u2013 AI for Manufacturing Specialist<\/p>\n

Saverio Zitti \u2013 Zannini.<\/strong> Business Development Manager<\/p>\n

Marco Armoni \u2013 Studio Armoni. <\/strong>CEO \u2013 Cybersecurity Consultant<\/p>\n

Il workshop \u00e8 moderato da Giuseppe Padula \u2013 Universit\u00e0 di Bologna \u2013 Direttore rivista \u201c Industrie 4.0\u201d<\/p>\n<\/div>\n

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Autore: Redazione<\/p>\n

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